Apriori改进算法及其在课程相关性分析中的应用

• 作者: 刘培华 董彩云
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 关联规则 APRIORI算法
• 年，卷（期）: 2008,（12X）
• 页码范围: 2561-2562
• 页数: 2页
• 分类号: TP311.13

摘要

该文分析与研究了Apriori算法,指出其在实用中存在的主要问题。鉴于此,该文提出了一种改进的关联规则挖掘算法,使其可以有效地压缩数据规模,并给出了改进后的关联规则算法描述。最后将其应用于课程相关性分析,得到了有益于课程设置挖掘结果。实验结果表明了算法性能优良,提高了数据挖掘执行的效率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	董彩云	山东广播电视大学直属学院	21	75	4.0	8.0
2	刘培华	济南大学信息科学与工程学院	11	22	3.0	4.0