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摘要:
属性约简是粗糙集合研究的重要内容之一.为了能够有效地获取决策表中属性最小相对约简,提出一种基于遗传算法的属性约简算法.依据条件属性的重要度,把条件属性加入到相对核属性集中,将相对核加入遗传算法的初始种群中以加快算法收敛.并应用该算法时水上事故模型预测进行分析,做出推理和决策.
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文献信息
篇名 基于遗传算法的粗糙集属性约简及其应用
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 粗糙集 遗传算法 适应度函数 属性约简
年,卷(期) 2008,(15) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 228-230
页数 3页 分类号 TP391
字数 3581字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.15.071
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 肖厚国 大连海事大学数学系 2 42 2.0 2.0
2 桑琳 大连海事大学数学系 7 81 3.0 7.0
3 丁守珍 大连海事大学数学系 1 33 1.0 1.0
4 宫悦 大连海事大学数学系 3 44 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
粗糙集
遗传算法
适应度函数
属性约简
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
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