蚁群聚类算法研究及应用

• 作者: 宋建伟 李华 裴振奎 韩锦峰
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 聚类 蚁群算法 信息素 正反馈机制 蚁群聚类算法
• 年，卷（期）: 2008,（19）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 5009-5013
• 页数: 5页
• 分类号: TP301
• 字数: 6420字
• 语种: 中文

摘要

聚类作为数据挖掘技术的重要组成部分,在很多领域有着广泛应用.蚁群算法是近几年研究的一种新算法,该算法采用分布式并行计算和正反馈机制,具有易于与其它方法相结合的优点.根据蚁群算法在聚类中的应用及改进型式的不同,文章主要介绍了几种基本的流行的蚁群聚类算法,分析了它们的不同之处,并对蚁群聚类算法今后的研究方向作了展望.