基于蚁群聚类的智能优化算法及应用

• 作者: 任建华 王鹤 邱云飞
• 来源期刊: 辽宁工程技术大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 聚类分析 蚁群聚类组合算法 客户行为
• 年，卷（期）: 2010,（z1）
• 所属期刊栏目: 基础科学
• 页码范围: 179-181
• 分类号: TP18|F833/837
• 字数: 2305字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0562.2010.z1.066

摘要

为了解决数据挖掘问题中离散优化问题,提高全局的优化能力,在研究基本蚁群聚类模型的基础上,通过改进,提出了一种新的蚁群聚类组合算法,将此算法应用于银行信用卡客户的消费行为分析,通过数据测试和性能分析,证明这种算法在解决离散空间问题上表现了良好的性能.该结果对银行制定市场策略上提供了良好的参考价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王鹤	辽宁工程技术大学基础教学部	13	103	7.0	9.0
2	任建华	辽宁工程技术大学电子与信息工程学院	21	97	6.0	8.0
3	邱云飞	宁工程技术大学软件学院	1	12	1.0	1.0