基于混沌序列的自适应粒子群优化算法

• 作者: 侯力 王振雷 钱锋
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群算法 优化 混沌序列
• 年，卷（期）: 2008,（18）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 210-211,214
• 页数: 3页
• 分类号: TP301
• 字数: 2549字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2008.18.075

摘要

提出一种改进粒子群局部搜索能力的自适应优化算法.通过大量仿真试验,考察粒子平均速度和收敛性之间的关系,给出一种新的自适应调整权重策略.以粒子平均速度作为反馈信息,动态调整权重因子,控制粒子速度并使其沿理想速度曲线下降.在搜索过程中引入混沌序列以改进算法的局部搜索能力.对经典函数的测试结果表明,改进的混合算法通过微粒自适应更新机制确保了全局搜索性能和局部搜索性能的动态平衡,在稳定性和精度上均优于普通PSO算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	侯力	华东理工大学化学工程联合国家重点实验室	1	12	1.0	1.0
2	王振雷	华东理工大学化学工程联合国家重点实验室	69	432	11.0	16.0
3	钱锋	华东理工大学化学工程联合国家重点实验室	223	3004	26.0	44.0