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摘要:
通过对互信息(MI)文本特征选择方法与信息增益、卡方统计方法的实验研究比较,发现了影响MI方法性能的主要因素是特征选择过程中的随机性,通过加入扰动因子的方法对MI方法进行了改进,消除了随机性的影响,实验表明,改进后的MI方法与信息增益、卡方统计方法比较,具有较明显的优势.
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文献信息
篇名 基于互信息的文本特征选择方法研究与改进
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 互信息 信息增益 CHI 文本分类 特征选择
年,卷(期) 2008,(10) 所属期刊栏目 数据库、信号与信息处理
研究方向 页码范围 135-137
页数 3页 分类号 TP14
字数 2697字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.10.039
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张维明 国防科技大学信息系统与管理学院 196 3077 26.0 48.0
2 刘健 国防科技大学信息系统与管理学院 8 213 5.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
互信息
信息增益
CHI
文本分类
特征选择
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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