基于灰度共生矩阵的金属断口图像的分类研究

• 作者: 苏静 黎明
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 金属断口 纹理分析 BP神经网络分类器 灰度共生矩阵
• 年，卷（期）: 2008,（9）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 223-225,234
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4388字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.09.067

摘要

灰度共生矩阵在图像的纹理分析中是一个很重要的方法,但是其参数的选择现在还没有确定的方法.论文计算了灰度共生矩阵的13个特征参数,根据不同步长、不同灰度压缩级时特征值的变化曲线确定步长和灰度级别,然后根据相关系数分析选择其中的7个特征,利用加权欧式距离分类器将金属断口图像分为4类.与常用的5个特征进行分类相比,根据该方法选择的7个特征分类效果明显更好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黎明	南昌航空大学无损检测技术教育部重点实验室	182	1686	21.0	33.0
2	苏静	南昌航空大学无损检测技术教育部重点实验室	2	29	1.0	2.0