基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为了解决E-learning过程中缺乏对学习者有针对性指导的难题,该文提出一种构建E-learning社区的改进算法.该算法采用P2P的架构,通过改进的Hebbian学习法则不断加强具有类似兴趣的学习者之间的联系,从而自动调整社区结构,最终将具有类似兴趣的学习者组织在一起.实验结果证明,与传统的P2P架构的Hebbian学习算法相比,该算法达到了更好的社区建设质量和更高的社区建设速度.
推荐文章
求解TSP的改进自组织PSO算法
粒子群算法
自组织
种群多样性
旅行商问题(TSP)
基于寻优算法的改进自组织映射研究
自组织映射
模拟退火
量化误差
损耗值
神经元
增益函数
采用随机变异步长的改进自组织迁移算法
优化
进化算法
自组织迁移算法
变异
一种改进的自组织特征映射图像压缩算法
自组织特征映射
自组织神经网络
图像编码
矢量量化
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 改进的E-learning社区自组织算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 Hebbian学习 P2P架构 E-learning社区
年,卷(期) 2008,(19) 所属期刊栏目 开发研究与设计技术
研究方向 页码范围 266-268
页数 3页 分类号 TP391
字数 2961字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2008.19.091
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 金晶 上海交通大学计算机科学与工程系 35 258 9.0 15.0
2 陈清华 上海交通大学计算机科学与工程系 6 21 3.0 4.0
3 罗恒 上海交通大学计算机科学与工程系 4 16 2.0 4.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (21)
1992(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2008(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2011(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2012(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
2013(6)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(6)
2014(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2015(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
2016(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2017(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2018(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
Hebbian学习
P2P架构
E-learning社区
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导