用户访问兴趣路径挖掘方法

• 作者: 焦素云 褚红丹 马威
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 用户浏览兴趣度 用户访问模式 数据挖掘 序列模式挖掘
• 年，卷（期）: 2008,（35）
• 所属期刊栏目: 数据库、信号与信息处理
• 页码范围: 135-137
• 页数: 3页
• 分类号: TP311
• 字数: 3484字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.35.041

摘要

针对当前挖掘用户访问模式算法仅将频繁访问路径作为用户浏览兴趣路径的问题,依据使用Web日志挖掘用户兴趣页面时,通过引入页面信息量参数,综合考虑页面访问次数、浏览时间和页面信息量大小来定义用户兴趣度,提出了基于兴趣度的用户访问模式挖掘算法.实验证明该算法是有效的,在用户浏览兴趣度量方面比当前的频繁访问路径挖掘算法更准确.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	焦素云	长春工业大学计算机科学与工程学院	17	48	4.0	6.0
2	马威	长春工业大学计算机科学与工程学院	5	15	1.0	3.0
3	褚红丹	长春工业大学计算机科学与工程学院	3	15	1.0	3.0