基于混沌遗传算法的PID参数优化

• 作者: 伍铁斌 周桃云 岳舟 成运
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 混沌遗传算法 遗传算法 比例积分微分 控制
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 所属期刊栏目: 优化仿真
• 页码范围: 202-204,226
• 页数: 4页
• 分类号: TP273.1
• 字数: 4009字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2009.05.052

摘要

随着计算机技术的飞跃发展和人工智能技术渗透到自动控制领域,各种先进PID控制器参数整定方法层出不穷,给PID控制器参数整定的研究带来了无限活力和契机;然而很多先进的PID参数整定方法并没有像预期的那样产生完美的控制效果.将遗传算法和混沌优化方法智能集成,利用混沌序列的"遍历性、随机性、规律性"的特点生成初始种群,在遗传操作中加入混沌细搜索,大大提高了局部搜索能力,能有效防止遗传算法陷入局部最优和发生早熟现象,仿真表明,混沌遗传算法优化结果相当理想,效果令人满意,优于常规的遗传算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	成运	湖南人文科技学院通信与控制工程系	75	339	11.0	15.0
2	周桃云	湖南人文科技学院通信与控制工程系	28	69	3.0	8.0
3	岳舟	湖南人文科技学院通信与控制工程系	46	129	6.0	9.0
4	伍铁斌	湖南人文科技学院通信与控制工程系	58	305	9.0	16.0