小波域声呐图像自适应增强

• 作者: 桑恩方 沈郑燕 高云超
• 来源期刊: 哈尔滨工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 声呐图像 形态小波 自适应增强 多分辨率分析
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 页码范围: 411-416
• 页数: 6页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 3919字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-7043.2009.04.013

摘要

声呐图像受噪声污染严重、对比度低,给后期的定位识别带来不便,而传统的处理方法容易造成边缘模糊.针对这一问题,提出了一种图像自适应增强算法.该算法利用形态小波对声呐图像进行自适应的多分辨率分析,分别增强不同尺度上的信号或细节,通过多通道重构图像的加权实现去噪和对比度提高.仿真结果表明该算法快速有效,对高斯噪声和冲击性噪声都具有较好的鲁棒性,处理后的声呐图像边缘细节信息保留完好,得到了理想的增强效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	桑恩方	哈尔滨工程大学水声工程学院	69	786	18.0	24.0
2	沈郑燕	哈尔滨工程大学水声工程学院	11	93	7.0	9.0
3	高云超	哈尔滨工程大学水声工程学院	5	124	4.0	5.0