基于VIS/NIR高光谱散射特征预测牛肉的嫩度

• 作者: 吴建虎 彭彦昆 陈菁菁 高晓东 黄慧
• 来源期刊: 食品安全质量检测技术
• 学科: 农学
• 关键词: 牛肉嫩度 高光谱散射特征 洛伦兹分布函数 多元线性回归
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 页码范围: 20-26
• 页数: 7页
• 分类号: S123
• 字数: 4246字
• 语种: 中文

摘要

本文研究利用VIR/NIR光谱散射特征预测成熟 7 天牛肉的嫩度.开发高光谱散射成像系统,获取新鲜牛肉 400～1100 nm 波长范围高光谱散射图像,对牛肉嫩度进行预测和分级.利用洛伦兹函数,拟合各个波长处的散射曲线,获取不同波长散射曲线的洛伦兹分布函数参数.使用逐步回归方法,选择最佳波长及相应的拟合参数,建立线性回归模型预测牛肉的嫩度,使用全交叉验证方法评价模型的性能.使用散射曲线的峰值建立的模型对嫩度的预测结果最好,预测相关系数为0.86,预测残差为11.7 N.以嫩度剪切力值 58.8 N 为界将牛肉分为粗糙牛肉组和嫩牛肉组,对嫩度的分级准确率是 91%.该研究表明,利用牛肉的散射特征可以对牛肉嫩度预测和分级.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭彦昆	中国农业大学工学院	135	1809	24.0	36.0
2	高晓东	中国农业大学工学院	6	211	5.0	6.0
3	吴建虎	中国农业大学工学院	12	432	10.0	12.0
4	陈菁菁	中国农业大学工学院	8	195	6.0	8.0
5	黄慧	中国农业大学工学院	5	190	5.0	5.0