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摘要:
活动轮廓模型已经成功应用于图像分割,它可以是基于边界的,也可以是基于区域的.在演化过程中,关键问题是如何使水平集函数逼近符号距离函数.CHAN-VESE(C-V)模型是基于Mumford-Shah分割模型和水平集的,它不依赖图像梯度而检测目标,但其距离保持能力较差.在对C-V模型研究的基础上,提出了一个解决其距离保持问题的办法.
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文献信息
篇名 基于C-V模型的图像分割研究
来源期刊 淮海工学院学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 活动轮廓 区域 图像分割 水平集 模型
年,卷(期) 2009,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 18-21
页数 4页 分类号 TP391
字数 2678字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-6685.2009.04.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李存华 淮海工学院计算机工程学院 95 723 15.0 22.0
2 高勇 淮海工学院计算机工程学院 18 46 4.0 6.0
3 郭建 华东师范大学软件学院 5 11 2.0 3.0
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研究主题发展历程
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活动轮廓
区域
图像分割
水平集
模型
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12-166
1985
chi
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