基于参数化全散度的C-V模型阈值分割方法

• 作者: 吴成茂 王继策
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 阈值分割 C-V模型 全散度
• 年，卷（期）: 2015,（12）
• 所属期刊栏目: 图像处理与应用
• 页码范围: 179-183
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4385字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2015.12.042

摘要

针对传统C-V模型收敛速度慢且不完全适合灰度不均匀图像分割的问题,提出基于参数化全散度的C-V模型及其相应的快速阈值分割算法.将全散度引入传统C-V模型并获得一种改进的区域活动轮廓模型,然后,采用水平集和变分法相结合得到该模型所对应的偏微分方程,并通过数值求解该方程获得适合图像分割的快速迭代算法.实验结果表明,该方法分割效果及收敛速度明显提高,且具有较高的鲁棒性和抗噪性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴成茂	西安邮电大学电子工程学院	198	1556	18.0	31.0
2	王继策	西安邮电大学电子工程学院	3	7	2.0	2.0