统计机器翻译中的非连续短语模板抽取及其应用

• 作者: 侯越先 孙越恒 段楠
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 统计机器翻译 短语模板 非连续介词短语 模板抽取
• 年，卷（期）: 2009,（10）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 192-196
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 6592字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-137X.2009.10.048

摘要

目前基于短语的统计机器翻译模型很少将非连续短语的情况考虑在内,由此造成翻译结果在目标语言中的意义变化或缺失.以非连续介词短语为例,提供了一种短语模板抽取算法.首先采用基于规则的方法,抽取出中文非连续介词短语模板,而后借助双语对齐语料和介词_方位词翻译表,获得模板对应的英文翻译.最终形成的双语模板被加入短语翻译表中.在标准测试语料上的对比实验表明,加入非连续短语模板后,译文更加符合语法规范,而翻译结果也取得了相对稳定的提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	侯越先	天津大学计算机科学与技术学院	17	105	6.0	9.0
2	孙越恒	天津大学计算机科学与技术学院	26	388	8.0	19.0
3	段楠	天津大学计算机科学与技术学院	2	5	2.0	2.0