钛学术
文献服务平台
学术出版新技术应用与公共服务实验室出品
首页
论文降重
免费查重
学术期刊
学术导航
任务中心
论文润色
登录
文献导航
学科分类
>
综合
工业技术
科教文艺
医药卫生
基础科学
经济财经
社会科学
农业科学
哲学政法
社会科学II
哲学与人文科学
社会科学I
经济与管理科学
工程科技I
工程科技II
医药卫生科技
信息科技
农业科技
数据库索引
>
cscd
ei
jst
aj
sa
ca
cstpcd
cssci
sci
cpku
cscd
ei
jst
aj
sa
ca
cstpcd
cssci
sci
cpku
cscd
ei
jst
aj
sa
ca
cstpcd
cssci
sci
cpku
默认
篇关摘
篇名
关键词
摘要
全文
作者
作者单位
基金
分类号
搜索文章
搜索思路
钛学术文献服务平台
\
学术期刊
\
工业技术期刊
\
一般工业技术期刊
\
测试技术学报期刊
\
基于 Harris 与 Sift 算法的图像匹配方法
基于 Harris 与 Sift 算法的图像匹配方法
作者:
张建国
李凯
邱建国
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
Harris角点检测
Sift算法
特征描述
摘要:
采用 Harris 角点检测算法进行图像特征检测, 采用 Sift 算法中的特征描述方法进行图像特征描述, 之后将图像特征点划分为多对多匹配对, 根据特征描述值的支持强度不同建立精确的一对一匹配关系. 该算法有效地避免了图像特征分布均匀时的 Sift 匹配效率较低的问题.
暂无资源
收藏
引用
分享
推荐文章
基于图像分块的Harris-SIFT特征匹配算法
图像分块
Harris-SIFT
迭代精化
特征匹配
基于SIFT特征点的图像匹配算法
SIFT算法
图像匹配
尺度空间
高斯核
基于改进SIFT特征和图转换匹配的图像匹配算法
图像匹配
特征点提取
SIFT特征
高斯差分尺度空间
Harris阈值准则
自相关矩阵
图转换匹配
基于SIFT图像特征提取与FLANN匹配算法的研究
SIFT
特征提取
FLANN匹配算法
特征匹配
内容分析
文献信息
引文网络
相关学者/机构
相关基金
期刊文献
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数
(/次)
(/年)
文献信息
篇名
基于 Harris 与 Sift 算法的图像匹配方法
来源期刊
测试技术学报
学科
工学
关键词
Harris角点检测
Sift算法
特征描述
年,卷(期)
2009,(3)
所属期刊栏目
数据采集与图像处理
研究方向
页码范围
271-274
页数
4页
分类号
TP911
字数
2689字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1671-7449.2009.03.018
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
李凯
中北大学信息与通信工程学院
42
190
6.0
12.0
2
邱建国
中北大学信息与通信工程学院
14
196
6.0
14.0
3
张建国
中北大学信息与通信工程学院
1
88
1.0
1.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献
(11)
共引文献
(64)
参考文献
(4)
节点文献
引证文献
(88)
同被引文献
(106)
二级引证文献
(251)
1981(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1987(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
2000(2)
参考文献(0)
二级参考文献(2)
2002(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
2003(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
2004(4)
参考文献(1)
二级参考文献(3)
2005(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
2006(2)
参考文献(1)
二级参考文献(1)
2008(2)
参考文献(2)
二级参考文献(0)
2009(0)
参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(0)
二级引证文献(0)
2010(5)
引证文献(5)
二级引证文献(0)
2011(15)
引证文献(11)
二级引证文献(4)
2012(24)
引证文献(8)
二级引证文献(16)
2013(19)
引证文献(7)
二级引证文献(12)
2014(46)
引证文献(16)
二级引证文献(30)
2015(30)
引证文献(13)
二级引证文献(17)
2016(45)
引证文献(13)
二级引证文献(32)
2017(46)
引证文献(3)
二级引证文献(43)
2018(58)
引证文献(8)
二级引证文献(50)
2019(42)
引证文献(4)
二级引证文献(38)
2020(9)
引证文献(0)
二级引证文献(9)
研究主题发展历程
节点文献
Harris角点检测
Sift算法
特征描述
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测试技术学报
主办单位:
中国兵工学会
出版周期:
双月刊
ISSN:
1671-7449
CN:
14-1301/TP
开本:
大16开
出版地:
太原13号信箱
邮发代号:
22-14
创刊时间:
1986
语种:
chi
出版文献量(篇)
2837
总下载数(次)
7
总被引数(次)
13975
期刊文献
相关文献
1.
基于图像分块的Harris-SIFT特征匹配算法
2.
基于SIFT特征点的图像匹配算法
3.
基于改进SIFT特征和图转换匹配的图像匹配算法
4.
基于SIFT图像特征提取与FLANN匹配算法的研究
5.
一种改进的Harris与SIFT算子结合的图像配准算法
6.
基于SIFT特征的哈希快速检索与图像匹配
7.
基于改进SIFT特征点匹配的图像拼接算法
8.
基于VF-SIFT的SAR图像匹配算法研究
9.
基于改进 SIFT特征匹配的快速图像拼接算法
10.
基于图像分块的Harris-SIFT特征匹配算法
11.
基于樽海鞘群算法的图像匹配方法
12.
基于Harris角点和SURF特征的遥感图像匹配算法
13.
SIFT结合改进的Harris的图像匹配方法
14.
基于分块和仿射不变性的SIFT图像匹配算法
15.
基于SIFT特征点匹配的水印图像几何校正算法
推荐文献
钛学术
文献服务平台
学术出版新技术应用与公共服务实验室出品
首页
论文降重
免费查重
学术期刊
学术导航
任务中心
论文润色
登录
根据相关规定,获取原文需跳转至原文服务方进行注册认证身份信息
完成下面三个步骤操作后即可获取文献,阅读后请
点击下方页面【继续获取】按钮
钛学术
文献服务平台
学术出版新技术应用与公共服务实验室出品
原文合作方
继续获取
获取文献流程
1.访问原文合作方请等待几秒系统会自动跳转至登录页,首次访问请先注册账号,填写基本信息后,点击【注册】
2.注册后进行实名认证,实名认证成功后点击【返回】
3.检查邮箱地址是否正确,若错误或未填写请填写正确邮箱地址,点击【确认支付】完成获取,文献将在1小时内发送至您的邮箱
*若已注册过原文合作方账号的用户,可跳过上述操作,直接登录后获取原文即可
点击
【获取原文】
按钮,跳转至合作网站。
首次获取需要在合作网站
进行注册。
注册并实名认证,认证后点击
【返回】按钮。
确认邮箱信息,点击
【确认支付】
, 订单将在一小时内发送至您的邮箱。
*
若已经注册过合作网站账号,请忽略第二、三步,直接登录即可。
期刊分类
期刊(年)
期刊(期)
期刊推荐
一般工业技术
交通运输
军事科技
冶金工业
动力工程
化学工业
原子能技术
大学学报
建筑科学
无线电电子学与电信技术
机械与仪表工业
水利工程
环境科学与安全科学
电工技术
石油与天然气工业
矿业工程
自动化技术与计算机技术
航空航天
轻工业与手工业
金属学与金属工艺
测试技术学报2022
测试技术学报2021
测试技术学报2020
测试技术学报2019
测试技术学报2018
测试技术学报2017
测试技术学报2016
测试技术学报2015
测试技术学报2014
测试技术学报2013
测试技术学报2012
测试技术学报2011
测试技术学报2010
测试技术学报2009
测试技术学报2008
测试技术学报2007
测试技术学报2006
测试技术学报2005
测试技术学报2004
测试技术学报2003
测试技术学报2002
测试技术学报2001
测试技术学报2000
测试技术学报1999
测试技术学报2009年第6期
测试技术学报2009年第5期
测试技术学报2009年第4期
测试技术学报2009年第3期
测试技术学报2009年第2期
测试技术学报2009年第1期
关于我们
用户协议
隐私政策
知识产权保护
期刊导航
免费查重
论文知识
钛学术官网
按字母查找期刊:
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
K
L
M
N
O
P
Q
R
S
T
U
V
W
X
Y
Z
其他
联系合作 广告推广: shenyukuan@paperpass.com
京ICP备2021016839号
营业执照
版物经营许可证:新出发 京零 字第 朝220126号