SIFT结合改进的Harris的图像匹配方法

• 作者: 唐坚刚 孙龙杰 杨生远
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: SIFT Harris 相似度 图像匹配
• 年，卷（期）: 2013,（7）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 126-131
• 页数: 6页
• 分类号: TP301
• 字数: 5428字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2013.07.035

摘要

为了进一步提高图像匹配的速度和精度,提出SIFT结合改进的Harris的图像匹配方法,使候选点数量更少,特征点更稳定,匹配更有效率.首先用稳定的SIFT算法检测提取尺度空间极值点作为特征候选点,再下一步精确定位筛选时结合改进的Harris算法,根据灰度的“相似度”的原则进行Harris特征提取.实验结果表明,该方法大大提高了特征点提取速度和降低计算复杂度；在保持良好的匹配率的同时明显提高了算法效率和匹配速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐坚刚	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	17	54	5.0	6.0
2	杨生远	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	2	9	2.0	2.0
3	孙龙杰	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	2	9	2.0	2.0