基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
本文简要地讲述了人工神经网络模型结构和BP算法,以Microsoft Office Excel加VBA编程为技术平台,创建了人工神经BP网络预测模型.同时,应用该模型预测了吉林省南坪水文站1980-2000年11-3月枯季水资源量.结果表明,预测结果合理,适合枯季径流量预测.同时,该模型能够进一步推广应用到多因子影响下的沙量、洪水、地下水、水质等水文要素的预报.
推荐文章
基于BP神经网络的油松人工林生长模型
人工神经网络
树高生长模型
油松
基于BP神经网络的油松人工林树高模型研究
BP神经网络
树高模型
黄龙山
油松人工林
基于改进BP神经网络的预测模型及其应用
神经网络
BP算法
L-M算法
非线性系统
预测
基于BP神经网络对NMR的预测模型
1H NMR和13C NMR
神经网络
BP算法
预测模型
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于Excel技术平台人工神经网络BP模型及应用
来源期刊 吉林水利 学科 工学
关键词 人工神经网络BP模型 Excel平台 建模 应用
年,卷(期) 2009,(3) 所属期刊栏目 技术应用
研究方向 页码范围 50-53
页数 4页 分类号 TP389.1
字数 3173字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-2846.2009.03.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姜波 8 13 2.0 3.0
2 王雪明 5 5 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2009(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2019(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
人工神经网络BP模型
Excel平台
建模
应用
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉林水利
月刊
1009-2846
22-1179/TV
大16开
长春市人民大街8220号
1981
chi
出版文献量(篇)
5426
总下载数(次)
10
论文1v1指导