基于模糊聚类算法的备件需求辨识模型

• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 备件 需求计划模型 ISODATA算法
• 年，卷（期）: 2009,（11）
• 所属期刊栏目: 算法
• 页码范围: 30-32
• 页数: 3页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 2105字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2009.11.008

摘要

钢铁企业物料系统中的备件种类是极其复杂的,其需求的影响因素也是很多的,因此备件的需求计划很难确定.本文针对钢铁企业内部的备件需求计划问题,利用模糊ISODATA算法,对影响备件采购的因素进行模糊聚类,确定每个备件在每类影响因素上的隶属度,并利用仿真实验验证算法的可行性,从而精确确定每个备件的最重要影响因素类别,为下一步建立需求计划模型提供依据.