基于小波不变矩和保局投影的表面缺陷识别方法

• 作者: 吴秀永 徐科 徐金梧
• 来源期刊: 北京科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 小波 AdaBoost 不变矩 保局投影 表面检测
• 年，卷（期）: 2009,（10）
• 所属期刊栏目: 控制与决策
• 页码范围: 1342-1346
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

提出了一种基于小波矩不变量和保局投影(LPP)的特征提取方法,并应用于中厚板表面缺陷自动识别. 首先对图像做三级小波变分解,将中厚板表面图像的细节分解到各个尺度的各个分量中并利用小波阈值收缩法降噪;然后对各分量的傅里叶幅值谱提取Hu不变矩作为原始特征向量,并利用LPP将该特征向量的维数从77维降到8维;最后利用AdaBoost分类器对样本进行分类识别. 实验结果表明,本文提出的特征提取方法适用于中厚板表面缺陷分类,识别率达到91.60%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐金梧	北京科技大学高效轧制国家工程研究中心	152	2579	27.0	46.0
2	徐科	北京科技大学高效轧制国家工程研究中心	60	1305	19.0	35.0
3	吴秀永	北京科技大学高效轧制国家工程研究中心	4	20	3.0	4.0