基于MATLAB的RBF神经网络的应用

• 作者: 杨友良 王文辉 许钊
• 来源期刊: 安徽冶金
• 关键词: RBF神经网络 MATLAB 转炉冶炼 磷含量
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 所属期刊栏目: 生产实践
• 页码范围: 58-60
• 页数: 3页
• 语种: 中文

摘要

提出了一种用于预转报炉炼钢终点磷含量的智能方法,在该方法中,采用RBFNN方法,对转炉冶炼过程进行建模与仿真.MATLAB中的神经网络工具箱是进行神经网络系统分析与设计的有力工具.RBF神经网络以其计算量小,学习速度快,不易陷入局部极小等诸多优点为系统辨识与建模提供了一种有效的手段.将二者结合起来,解决转炉冶炼中的建模问题,取得了令人满意的结果.