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摘要:
文章介绍了蚁群算法的原理、特点,继而将其用于求解实际的水环境模型参数的估值问题,并对求解结果进行了分析.
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文献信息
篇名 基于蚁群算法的水质模型参数估算
来源期刊 东北水利水电 学科 工学
关键词 蚁群算法 水质模型参数 估值
年,卷(期) 2009,(3) 所属期刊栏目 水环境
研究方向 页码范围 39-41
页数 3页 分类号 TV352
字数 3207字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0624.2009.03.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱春龙 扬州大学水利科学与工程学院 29 314 9.0 17.0
2 王丽君 1 1 1.0 1.0
3 尹腊梅 扬州大学水利科学与工程学院 2 3 1.0 1.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
蚁群算法
水质模型参数
估值
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
东北水利水电
月刊
1002-0624
22-1097/TV
大16开
长春市解放大路4188号
1983
chi
出版文献量(篇)
7131
总下载数(次)
10
总被引数(次)
13617
论文1v1指导