基于BP神经网络的电动小巴需求预测

• 作者: 孙虎 徐林伟
• 来源期刊: 武汉理工大学学报(信息与管理工程版)
• 学科: 经济
• 关键词: 电动小巴 需求预测 BP神经网络 Matlab
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 91-93,116
• 页数: 4页
• 分类号: F224
• 字数: 2485字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn.1007-144X.2009.01.024

摘要

运用神经网络理论,建立了基于BP神经网络的多变量非线性预测模型,并通过实例分析,验证了该模型的科学性和准确性.最后将该模型应用于武汉市电动小巴需求预测,取得了满意的结果,较好地解决了电动小巴在新建社区合理配置的难题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙虎	武汉理工大学物流工程学院	13	58	5.0	6.0
2	徐林伟	武汉理工大学物流工程学院	2	10	2.0	2.0