基于RBF神经网络的模拟电路故障诊断方法的研究

• 作者: 李勇 李春明 李秀娟
• 来源期刊: 机械工程与自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 模拟电路 故障诊断 神经网络 RBF
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 质量监测与故障诊断
• 页码范围: 115-117,120
• 页数: 4页
• 分类号: TP277:TP183
• 字数: 2566字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-6413.2009.01.043

摘要

提出了一种基于径向基函数(RBF)神经网络的模拟电路故障诊断方法.这种方法采用脉冲信号作为被测电路的输入激励,在时域中对输出信号采样来构造神经网络的训练和测试样本,应用径向基函数神经网络的分类能力强、学习速度快等优点进行故障诊断.结果显示,基于RBF神经网络的模拟电路故障诊断方法学习速度快,故障诊断率高.是一种有效的故障诊断方法.