基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
序列图像上进行实验验证,并与现有算法进行比较,结果表明该算法不但能更好地应对目标特征变化,在存在干扰的背景中稳定跟踪目标,也能更准确地描述目标大小,显著提高跟踪算法精度.
推荐文章
支持向量机和AdaBoost目标跟踪新方法
目标识别
支持向量机
AdaBoost
Harr特征
基于轮廓模型和AdaBoost算法的舞蹈人员跟踪技术研究
人体跟踪
目标检测
目标跟踪
人体轮廓模型
构建分析
跟踪鲁棒性
运动目标跟踪算法研究综述
计算机视觉
运动检测
视觉跟踪
图像序列
基于强跟踪AUKF的目标跟踪算法
目标跟踪
UKF
自适应UKF
强跟踪滤波
时变渐消因子
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 Adaboost目标跟踪算法
来源期刊 模式识别与人工智能 学科 工学
关键词 Adaboost分类器 图像跟踪 序列图像分析
年,卷(期) 2009,(3) 所属期刊栏目 研究与应用
研究方向 页码范围 475-480
页数 6页 分类号 TP391
字数 5585字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-6059.2009.03.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 柴艳妹 清华大学计算机科学与技术系 4 23 2.0 4.0
2 贾静平 1 19 1.0 1.0
3 张飞舟 1 19 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (19)
同被引文献  (30)
二级引证文献  (23)
1998(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2003(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2004(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2005(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2010(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2011(6)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(3)
2012(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2013(4)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(0)
2014(4)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(2)
2015(7)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(7)
2016(5)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(5)
2017(5)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(2)
2018(4)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(2)
2019(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
Adaboost分类器
图像跟踪
序列图像分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
模式识别与人工智能
月刊
1003-6059
34-1089/TP
16开
中国科学院合肥智能机械研究所安徽合肥董铺岛合肥1130信箱
26-69
1989
chi
出版文献量(篇)
2928
总下载数(次)
8
总被引数(次)
30919
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
论文1v1指导