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摘要:
目的 建立识别中耳内边界的方法.方法 利用CT获取耳部结构并建立数值模型;利用Matlab建立神经网络识别程序.结果 利用数值模型在鼓膜外侧施加105 dB声压,进行谐响应分析获取训练样本;利用训练成熟的网络识别了中耳内边界参数.结论 数值识别结果表明,所建的中耳内边界参数识别方法具有良好的识别精度和较快的收敛速度.
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文献信息
篇名 基于神经网络的人中耳内边界参数识别
来源期刊 医用生物力学 学科 医学
关键词 神经网络 中耳 数值模型 内边界条件 参数识别
年,卷(期) 2009,(6) 所属期刊栏目 基础研究
研究方向 页码范围 414-417
页数 分类号 R318.01
字数 1996字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘迎曦 大连理工大学工业装备结构分析国家重点实验室 150 2718 27.0 44.0
2 孙秀珍 大连理工大学工业装备结构分析国家重点实验室 63 472 10.0 19.0
6 李生 大连理工大学工业装备结构分析国家重点实验室 10 95 4.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
中耳
数值模型
内边界条件
参数识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
医用生物力学
双月刊
1004-7220
31-1624/R
大16开
上海制造局路639号
4-633
1986
chi
出版文献量(篇)
2135
总下载数(次)
2
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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