基于高级局部二元模式直方图映射的表情识别

• 作者: 付晓峰 韦巍
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: 高级局部二元模式(ALBP) 直方图映射 局部保持投影(LPP) 表情识别
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 研究与应用
• 页码范围: 123-128
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 4960字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6059.2009.01.019

摘要

提出高级局部二元模式直方图映射(ALBPHP)方法,将标记信息完整且标记位置统一的高级局部二元模式(ALBP)直方图映射到局部保持投影(LPP)空间获得低维ALBPHP特征.相比于ALBP特征,ALBPHP特征不仅维数低而且在表征人脸图像时具有更强的鉴别力.在JAFFE和Cohn-Kanade两个人脸表情库上对ALBPHP和ALBP方法比较验证,结果表明:采用相同的分类器时ALBPHP的识别率总是高于ALBP.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韦巍	浙江大学电气工程学院	149	1731	22.0	36.0
2	付晓峰	浙江大学电气工程学院	4	68	3.0	4.0