基于BP神经网络的高速公路交通事件检测

• 作者: 王琪 邱世卉
• 来源期刊: 中国测试
• 学科: 交通运输
• 关键词: 神经网络 BP算法 高速公路 交通事件 检测识别
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机与信息技术
• 页码范围: 48-52
• 分类号: TP393.07|U492.8+5
• 字数: 4096字
• 语种: 中文

摘要

为进一步提高高速公路交通事件检测的准确性,将人工神经网络应用于交通事件检测.提出一种基于BP神经网络的交通事件检测方法,设计了适合该检测系统的网络结构.仿真结果表明:相对于其他算法,该网络结构具有检测率高、误报率低、检测时间短的优点,完全适用于交通事件检测系统,同时也存在不足之处,指出了今后进一步研究的方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邱世卉	成都电子机械高等专科学校电子与电气系	12	24	3.0	4.0
2	王琪	成都电子机械高等专科学校电子与电气系	11	30	3.0	5.0