基于机器视觉的苹果识别和形状特征提取

• 作者: 乔军 刘兆祥 刘刚 司永胜 高瑞
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 工学
• 关键词: 苹果 机器视觉 图像识别 遗传算法 特征提取
• 年，卷（期）: 2009,（8）
• 所属期刊栏目: 农业自动化与环境控制
• 页码范围: 161-165,73
• 页数: 6页
• 分类号: TP242.6+2|TP391.41
• 字数: 5394字
• 语种: 中文

摘要

提出了利用色差R-G和色差比(R-G)/(G-B)相结合的苹果识别方法.在顺光、逆光等不同情况下对拍摄的苹果图像进行了识别,并对识别后的图像进行消除噪声、区域填充等预处理,获得苹果的轮廓图像.针对轮廓图像,采用遗传算法进行形状特征提取.采取多次运行遗传算法,并依次转换目标轮廓点为背景点的方法,处理果实图像邻接、重叠问题.实验结果表明:苹果识别方法在一定程度上消除了阴影、逆光、土壤等影响,识别率达97%.基于遗传算法的形状特征提取方法,可对邻接、重叠图像进行有效分割,快速、准确地实现苹果图像圆心坐标和半径的提取.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘刚	中国农业大学现代精细农业系统集成研究教育部重点实验室	116	2342	29.0	44.0
2	司永胜	中国农业大学现代精细农业系统集成研究教育部重点实验室	19	587	12.0	19.0
4	乔军	中国农业大学网络中心	20	427	8.0	20.0
7	高瑞	中国农业大学现代精细农业系统集成研究教育部重点实验室	5	314	4.0	5.0
8	刘兆祥	中国农业大学现代精细农业系统集成研究教育部重点实验室	11	431	9.0	11.0