噪声背景下的语音情感识别

• 作者: 张石清 赵知劲
• 来源期刊: 西南交通大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊最小二乘支持向量机 韵律特征 音质特征 情感识别
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 页码范围: 442-447
• 页数: 6页
• 分类号: TN912.34
• 字数: 4683字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0258-2724.2009.03.024

摘要

为有效实现含噪声的语音信号情感类型的识别,提出了一种基于抗噪声的模糊最小二乘支持向量机的语音情感识别新方法.该方法先提取情感语音的韵律特征和音质特征,再利用模糊最小二乘支持向量机构建最优分类超平面,实现生气、高兴、悲伤和惊奇4种情感类型的识别.试验结果表明,与其他多种语音情感识别方法相比,在不同信噪比下,新方法的情感正确识别率较高,抗噪声识别效果较好,表明了其有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵知劲	杭州电子科技大学通信工程学院	200	1531	19.0	29.0
2	张石清	台州学院物理与电子工程学院	19	128	6.0	11.0