谱熵和主成分分析用于EMD分解研究

• 作者: 张汝波 李雪耀 邹晓杰 钱真
• 来源期刊: 哈尔滨工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 希尔伯特.黄变换 经验模态分解 筛选终止准则 主成分分析
• 年，卷（期）: 2009,（7）
• 页码范围: 797-803
• 页数: 7页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 4488字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-7043.2009.07.014

摘要

针对传统经验模态分解(EMD)的终止条件的不足,将信息熵和主成分分析(PCA)原理引入希尔伯特-黄变换(HHT)中,提出了一种Hilbert时频谱熵的算法,以此为基础提出了基于时频谱熵的分量终止准则和基于主成分分析的分解终止准则,并对EMD算法进行改进.改进的EMD算法能够得到更准确的分解结果,并且在一定程度上减少了虚假分量和模态混叠的产生.仿真实验表明,采用基于时频谱熵和主成分分析的终止准则对EMD算法的改进是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钱真	哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院	15	85	6.0	8.0
2	张汝波	哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院	110	1870	20.0	39.0
3	李雪耀	哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院	37	547	15.0	22.0
4	邹晓杰	哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院	1	13	1.0	1.0