小波神经网络内模控制的性能研究

• 作者: 王建平 田涛 白俊峰 米晓东
• 来源期刊: 现代电力
• 学科: 工学
• 关键词: 内模控制 逆系统 小波神经网络 非线性 伪线性系统
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 信息与控制
• 页码范围: 77-82
• 页数: 6页
• 分类号: TP183
• 字数: 4400字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-2322.2009.01.016

摘要

使用小波神经网络分别逼近对象模型和逆模型,并对原非线性系统及其逆模型组成的伪线性系统采用内模控制理论,基于逆系统方法进行控制.当系统的建模误差满足线性增长条件时,分析了小波神经网络内模控制系统的鲁棒性和稳定性,当系统的建模误差不满足线性增长条件时,应用波波夫超稳定性理论分析了系统的鲁棒性.仿真结果表明小波神经网络内模控制系统是处理非线性问题比较有效的方法之一.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田涛	华北电力大学控制科学与工程学院	19	155	6.0	12.0
2	王建平		1	8	1.0	1.0
3	米晓东		1	8	1.0	1.0
4	白俊峰		1	8	1.0	1.0