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基于遗传算法和二维直方图的仪表图像的阈值分割
基于遗传算法和二维直方图的仪表图像的阈值分割
作者:
邹俊贵
陈以
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
图像分割
二维直方图
遗传算法
阈值分割
摘要:
针对指针式仪表检定图像的特性,给出一种改进的遗传算法结合改进的传统阈值分割方法运用于此类图像分割中,改进的遗传算法根据个体适应度大小和群体的分散程度自动调整遗传控制参数,从而能够在保持群体多样性的同时加快收敛速度.改进的传统阈值分割方法,考虑了像元点之间的空间相关信息,增强了识别能力.
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文献信息
篇名
基于遗传算法和二维直方图的仪表图像的阈值分割
来源期刊
制造业自动化
学科
工学
关键词
图像分割
二维直方图
遗传算法
阈值分割
年,卷(期)
2009,(6)
所属期刊栏目
检测与监控
研究方向
页码范围
25-28
页数
4页
分类号
TP391.41
字数
3141字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1009-0134.2009.06.008
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
陈以
桂林电子科技大学计算机与控制学院
56
371
11.0
17.0
2
邹俊贵
桂林电子科技大学计算机与控制学院
2
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引证文献(1)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
图像分割
二维直方图
遗传算法
阈值分割
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
制造业自动化
主办单位:
北京机械工业自动化研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1009-0134
CN:
11-4389/TP
开本:
大16开
出版地:
北京德胜门外教场口1号
邮发代号:
2-324
创刊时间:
1979
语种:
chi
出版文献量(篇)
12053
总下载数(次)
12
总被引数(次)
59694
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