基于遗传神经网络的感应电机故障诊断研究

• 作者: 田慕琴 邵明强
• 来源期刊: 微电机
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 遗传算法 故障诊断 感应电机 实验
• 年，卷（期）: 2009,（8）
• 所属期刊栏目: 检测技术
• 页码范围: 79-81
• 页数: 3页
• 分类号: TM346
• 字数: 2078字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-6848.2009.08.023

摘要

针对电机故障诊断的特点,提出一种基于遗传神经网络(BP)进行异步电机故障检测的新方法.针对神经网络易陷入局部最小点的固有缺点,采用遗传算法(Genetic Algorithm,简称GA)对神经网络初始权值进行全局优化.实践证明该方法可以有效地实现对异步电机的故障诊断,且易于实现,有一定实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田慕琴	太原理工大学电气与动力工程学院	95	318	11.0	15.0
2	邵明强	太原理工大学电气与动力工程学院	1	11	1.0	1.0