COD 浓度非线性检验与预测

• 作者: 李胜朋 王洪礼 葛根 高强
• 来源期刊: 海洋通报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 化学耗氧量(COD) 独立性检验 非线性检验 预测
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 仪器与方法
• 页码范围: 96-101
• 页数: 6页
• 分类号: P734
• 字数: 2815字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-6392.2009.01.015

摘要

采用 BDS、Box-Pierce 和 Ljung-Box 方法对 1995-2005 年渤海化学耗氧量(COD) 浓度历史监测数据的独立性进行了检验,采用代替数据检验 IAAFT、White 和 Terasvirta 人工神经网络弱非线性检验、Hinich 双谱检验以及无 Fourier 变换检验进行了相关性的非线性检验,判断出渤海 COD 不独立且线性相关.综合比较线性 ARMA、局部线性、规则集成、随机森林、随机梯度Boosting、支持向量、人工神经网络、自适应样条 8 种预测方法,结果表明线性 ARMA 模型误差均值和方差最小,证明线性 ARMA模型更适合分析渤海 COD 数据,同时证实了前述各种非线性检验结果的可靠性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王洪礼	天津大学机械工程学院	155	1726	22.0	29.0
2	高强	天津大学机械工程学院	28	122	7.0	9.0
3	葛根	天津大学机械工程学院	24	189	8.0	12.0
4	李胜朋	天津大学机械工程学院	22	264	10.0	15.0