基于RBF神经网络的铁路货运量预测

• 作者: 宋海涛
• 来源期刊: 铁路采购与物流
• 学科: 经济
• 关键词: 铁路货物 货运量 RBF神经网络法
• 年，卷（期）: 2009,（7）
• 所属期刊栏目: 学习与研究
• 页码范围: 32-33
• 页数: 2页
• 分类号: F5
• 字数: 2409字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-7121.2009.07.006

摘要

对铁路货运量发展趋势进行预测是正确制定铁路货运营销战略的前提和基础,运用RBF神经网络法对铁路货运量进行了预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋海涛	中南大学交通运输工程学院	1	2	1.0	1.0