一个基于自组织特征映射网络的混合神经网络结构

• 作者: 戴群 王喆 陈松灿
• 来源期刊: 软件学报
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 圆型反向传播网络 改进的圆型反向传播网络 自组织特征映射 BP-SOM 分类
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 所属期刊栏目: 模式识别与人工智能
• 页码范围: 1329-1336
• 页数: 8页
• 分类号: TPL83
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1001.2009.00563

摘要

将ICBP网络模型引入BP-SOM(self-organizingfeaturemps)网络体系结构,并构建了-个基于SOM模型的集成型网络ICBP-SOM.BP-SOM是Ton Weijters提出的-种学习算法,它的目标是克服BP网络在特定类型的学习样本中存在的知识推广性方面的严重缺陷.提出此集成型网络的动机是,利用BP-SOM良好的知识解释能力和ICBP网络良好的推广性和自适应性构造-个ICBP-SOM模型,它具有良好的知识表示能力和极具竞争力的推广性能.在6个基准数据集上的实验结果验证了这-集成型网络的可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	戴群	南京航空航天大学计算机科学与工程系	11	46	4.0	6.0
2	陈松灿	南京航空航天大学计算机科学与工程系	120	1370	19.0	32.0
3	王喆	南京航空航天大学计算机科学与工程系	6	29	3.0	5.0