自然复杂环境中基于颜色的多车牌定位研究

• 作者: 任德华
• 来源期刊: 中国图象图形学报A
• 学科: 工学
• 关键词: 车牌定位 颜色分类 颜色特征
• 年，卷（期）: 2009,（12）
• 所属期刊栏目: 图像分析和识别
• 页码范围: 2517-2526
• 页数: 10页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 7284字
• 语种: 中文

摘要

为解决自然复杂环境中车牌的定位和识别问题,提出了一个结合车牌颜色特征、灰度特征、几何形状特征的通用车牌定位方法,并首先根据中国车牌的颜色特征,提出了一种基于距离的颜色分类方法,解决了颜色分类的基本难题;然后采用行扫描及线段分析的方法得到车牌底色所在的矩形区域;最后将可能的车牌区域统一转换成底色为黑色,字符颜色为白色的二值图像,再利用灰度特征进行验证,并分割出车牌区域.采用自然复杂环境中拍摄的图像对新方法进行验证的实验表明,与其他方法相比,新方法可在一定限度内自适应车牌的类型、大小、数量和方向,并对汽车在图像中的位置以及图像背景的限制较少,是一种适用性较强的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	任德华	天津科技大学计算机科学与信息工程学院	6	51	2.0	6.0