基于血流图的小波域分块DCT+FLD红外人脸识别方法

• 作者: 伍世虔 方志军 谢志华
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: Fisher线性判别(FLD) 血流图 离散余弦变换(DCT) 红外人脸识别
• 年，卷（期）: 2009,（12）
• 所属期刊栏目: 图形图像及体系结构
• 页码范围: 290-293
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 4162字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-137X.2009.12.073

摘要

为了从生物特征角度同时结合人脸的局部特征和整体特征提高红外人脸的识别性能,提出了一种基于血流图的小波域分块DCT+FLD(Fisher线性判别)红外人脸识别方法.首先利用血流模型把温谱图转换成血流图,然后用小波变换对人脸血流图像做两级小波分解,再对低频子带进行分块并对每个分块进行DCT变换,提取部分变换后的系数作为子块的特征值,对这些子块的特征值构成的组合特征值从整体上做Fisher线性分析,得到特征子空间,最后根据欧氏距离和三阶近邻分类器进行识别,得到最终的识别结果.实验表明,同基于传统PCA+FLD,DCT+FLD以及DWT+PCA+FLD方法相比,所提出的方法得到了更好的识别效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	方志军	江西财经大学信息管理学院	39	214	9.0	12.0
2	伍世虔	江西财经大学信息管理学院	19	88	6.0	8.0
3	谢志华	江西财经大学信息管理学院	15	66	6.0	7.0