DCT结合特征选择的红外人脸识别

• 作者: 谢志华
• 来源期刊: 计算机科学与探索
• 学科: 工学
• 关键词: 红外人脸识别 血流图 离散余弦变换(DCT) 可分性 线性鉴别分析(LDA)
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 人工智能与模式识别
• 页码范围: 614-621
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 4993字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.1306018

摘要

为了从生物特征和统计角度来提高识别的性能，提出了一种基于血流图的离散余弦变换（discrete cosine transform，DCT）与特征选择相结合的人脸识别方法。该方法首先利用血流模型把红外温谱图转换成血流图，得到更具丰富频率的特征。其次，采用DCT变换可以有效地消除血流图的相关性。最后，在DCT域特征提取阶段，为了提高特征提取的有效性，特征选择和子空间学习基于一致的可分性目标：特征选择引入基于可分性的DCT系数选择算法以抽取鉴别能力强的DCT系数，对抽取的DCT系数采用基于可分性的线性鉴别分析（linear discriminant analysis，LDA）方法。实验结果表明，该红外人脸识别方法可以快速有效地提取血流图中适合分类的特征，识别率优于传统DCT+LDA方法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢志华	江西科技师范大学光电子与通信重点实验室	15	66	6.0	7.0