基于短语模糊匹配和句子扩展的统计翻译方法

• 作者: 刘鹏 宗成庆
• 来源期刊: 中文信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人工智能 机器翻译 基于短语的统计机器翻译 模糊匹配 组合分类器
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 页码范围: 40-46
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 6926字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0077.2009.05.006

摘要

近几年来,基于短语的统计翻译模型在机器翻译研究中受到普遍关注,并取得了较好的翻译性能.但是,由于目前基于短语的翻译系统在解码时采用精确匹配的策略,常常导致数据稀疏,一方面,有些短语在训练获得的短语表中找不到精确的匹配,使其成为未知短语;另一方面,短语表中大量的短语无法得到充分的利用.为此,我们提出了基于短语模糊匹配和句子扩展的翻译方法.对于不存在于短语表中的短语,通过模糊匹配的办法,寻找与其相似的短语,然后将所有相似短语用于替换原短语,从而生成扩展句子,在此基础上时所有扩展的句子进行翻译.由于并不是所有扩展后的句子都能提高原始句子的翻译效果,因此,我们在句子翻译完成后设置了组合分类器用于选择最优翻译结果.实验证明,这种方法可以有效地提高翻译系统的译文质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宗成庆		12	205	9.0	12.0
2	刘鹏		2	10	2.0	2.0