基于自适应遗传算法的3D钢桁架优化设计研究

• 作者: 刘明 王铁成 田承昊 董城
• 来源期刊: 铁道工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 自适应遗传算法 优化设计 自适应算子 惩罚函数
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 所属期刊栏目: 工程结构
• 页码范围: 98-102
• 页数: 5页
• 分类号: TU311.4
• 字数: 3769字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2106.2009.06.024

摘要

研究目的:针对标准遗传算法出现的未成熟收敛、振荡、随机性太大等缺点,通过研究对其改进,提出自适应遗传算法.利用自适应遗传算法建立钢桁架结构优化设计模型,采用 matlab语言编写自适应遗传算法优化分析程序,用于铁路车站工程一雨棚的优化设计.研究结论:针对标准遗传算法存在的缺点,通过研究提出了自适应遗传算法.该算法在计算过程中依据个体的适应值,来确定染色体的交叉位置、交叉率、变异率,使杂交沿着有利于算法收敛的方向进行.确保了子代个体优于父本,使进化前期变异明显,后期趋于稳定,确保搜索到全局最优解,从而保证了种群开发和搜索的平衡及全局收敛性.并建立了桁架结构优化设计模型,以matlab软件为平台,对铁路车站一雨棚桁架结构进行了优化设计,取得了满意的效果,证明自适应遗传算法是一种理想的建筑结构优化设计方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王铁成		173	1873	23.0	35.0
2	董城		10	33	4.0	5.0
3	田承昊		11	38	4.0	6.0
4	刘明		12	19	3.0	4.0