应用小波包变换的图像加权广义模糊增强算法

• 作者: 崔法毅 郑德忠
• 来源期刊: 燕山大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像广义模糊增强 小波包变换 线性广义模糊算子 边缘测度 噪声标准差
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与技术
• 页码范围: 478-483
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4526字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-791X.2009.06.002

摘要

图像边缘细节富含高频成分,鉴于小波包分析具有对高频分辨率高的特点,提出一种应用小波包变换的图像加权广义模糊增强算法.对图像进行小波包分解,分别对各分解子图像进行基于线性广义模糊算子(LGFO)的模糊增强处理,重构前对各增强子图像赋予不同的权值,通过小波包图像重构实现对原始图像的加权模糊增强处理,获得细节丰富、对比度强的高质量增强图像.在基于边缘测度与噪声标准差的增强图像质量评估标准下,算法实现了模糊参数的自适应寻优.实验表明,增强图像轮廓准确、细节丰富.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑德忠	燕山大学河北省测试计量技术及仪器重点实验室	93	589	13.0	17.0
2	崔法毅	燕山大学河北省测试计量技术及仪器重点实验室	18	77	5.0	8.0