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摘要:
提出了基于小波去噪和HHT的模态参数识别方法,以改善模态参数识别的精度.该方法先利用小波进行信号去噪,克服噪声对EMD分解的影响,以减少EMD分解过程的计算量和分解层数,对去噪后的信号进行EMD分解提取单模态的自由响应,然后利用自由响应的Hilberr变换识别模态固有频率和阻尼比.利用该方法对某振动台简支梁系统进行了模态参数识别,结果表明在噪声干扰下,该方法识别模态参数的精度较高,特别是阻尼比识别精度高.
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文献信息
篇名 利用小波去噪和HHT的模态参数识别
来源期刊 振动、测试与诊断 学科 工学
关键词 小波去噪 自由响应 模态参数识别 HHT
年,卷(期) 2009,(2) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 197-200
页数 4页 分类号 TH113.2
字数 3147字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-6801.2009.02.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汤宝平 重庆大学机械传动国家重点实验室 208 4648 33.0 63.0
3 蒋恒恒 重庆大学机械传动国家重点实验室 7 82 5.0 7.0
6 陆冬 重庆大学机械传动国家重点实验室 2 62 2.0 2.0
7 何启源 重庆大学机械传动国家重点实验室 13 148 6.0 12.0
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研究主题发展历程
节点文献
小波去噪
自由响应
模态参数识别
HHT
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
振动、测试与诊断
双月刊
1004-6801
32-1361/V
南京市御道街29号
chi
出版文献量(篇)
2937
总下载数(次)
3
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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