基于后级滤波处理的频域语音盲信号分离

• 作者: 何培宇 吴景田 徐自励 潘帆 邓方
• 来源期刊: 四川大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 盲信号分离 自适应对消 leaky LMS
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 413-416
• 页数: 4页
• 分类号: TN912
• 字数: 2327字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0490-6756.2009.02.030

摘要

针对现有盲信号分离算法在真实环境下性能会降低的局限性,提出了一种将频域盲信号分离算法与后级滤波处理相结合的方法.在后级滤波处理阶段用自适应对消算法来去除分离信号中的残留干扰分量,根据语音信号的能量随频点分布起伏较大的特点,后级滤波算法引入了变步长的频域泄漏LMS(leaky LMS)算法.仿真实验表明,作者提出的方法使得分离效果有明显改善,而且比已提出的后级滤波处理方法效果要好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何培宇	四川大学电子信息学院	103	423	10.0	14.0
2	徐自励	四川大学电子信息学院	15	89	5.0	9.0
3	吴景田	四川大学电子信息学院	4	16	3.0	4.0
4	邓方	四川大学电子信息学院	7	25	4.0	5.0
5	潘帆	四川大学电子信息学院	19	43	5.0	6.0