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摘要:
由于救援机器人处于复杂环境中,面向紧急救援任务的实时性要求较高,因此,救援机器人的路径规划技术在整个救援过程中发挥着十分重要的作用.针对复杂环境条件,用多边形表示障碍物,设计了一种基于障碍物编码的遗传算法,进行路径规划.与以往的基于顶点编码的方法相比,该方法对障碍物复杂不规则的情况适应性更强,同时也缩减了解搜索空间,提高了算法的效率,增强了路径规划的实时性.通过异构多机器人联合救援模拟实验验证和分析,表明所提出的方法能够使机器人避让复杂环境中不同类型的障碍物,实现高效实时的路径规划,可操作性强,可以推广应用于实际救援系统中.
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文献信息
篇名 面向救援任务的地面移动机器人路径规划
来源期刊 智能系统学报 学科 工学
关键词 路径规划 障碍物编码 机器人救援 遗传算法
年,卷(期) 2009,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 414-420
页数 7页 分类号 TP242.6
字数 3650字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-4785.2009.05.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 秦世引 北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院 67 1075 16.0 31.0
2 高书征 北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院 1 7 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
路径规划
障碍物编码
机器人救援
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
智能系统学报
双月刊
1673-4785
23-1538/TP
大16开
哈尔滨市南岗区南通大街145-1号楼
2006
chi
出版文献量(篇)
2770
总下载数(次)
11
总被引数(次)
12401
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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