基于柯西分布加权的最小二乘支持向量机

• 作者: 吴晓蓓 徐志良 邢永忠
• 来源期刊: 控制与决策
• 学科: 工学
• 关键词: 加权最小二乘支持向量机 柯西分布函数 过拟合 预测误差
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 937-940
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-0920.2009.06.027

摘要

针对Suykens等提出的加权最小二乘支持向量机(WLS-SVM)回归建模的不足和防止辨识模型的"过拟合",利用柯西分布函数的一些特性,提出了基于柯西分布加权的最小二乘支持向量机,根据预测误差的统计特性,以确定加权规则的参数,从而赋予训练样本不同的权值,由于考虑了生产过程中样本的实际特性,与已有的加权方法相比,新的加权最小二乘支持向量机更具有鲁棒性,仿真结果验证了该方法的可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴晓蓓	南京理工大学自动化学院	113	1168	17.0	26.0
2	徐志良	南京理工大学自动化学院	60	466	11.0	17.0