基于模糊模式识别神经网络的企业风险动态识别方法研究

• 作者: 纪崑 陈超
• 来源期刊: 辽宁大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊系统 模式识别 神经网络
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 页码范围: 255-262
• 页数: 8页
• 分类号: TP273
• 字数: 6674字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-5846.2009.03.017

摘要

在企业风险等级识别过程中存在风险效应人为等分需要量化处理、多维特征指标识别困难以及不同企业间指标高度相似性等问题.为了更好地解决这些识别问题,将模糊模式识别与神经网络相结合提出模糊模式识别神经网络动态识别方法.该方法既克服了模糊模式识别只能处理静态数据且不能实现特征提取的问题,又克服了神经网络对于高维度、高相似性特征指标识别困难的问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈超	集美大学理学院	13	33	4.0	4.0
2	纪崑	集美大学理学院	8	18	2.0	4.0