自组织特征映射网络在舌边数据分类中的应用

• 作者: 谢铮桂 钟少丹
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 自组织神经网络 特征映射 舌诊 分类
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 所属期刊栏目: 工程实践
• 页码范围: 161-162
• 页数: 2页
• 分类号: TP391.42
• 字数: 1669字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2009.04.048

摘要

尝试利用自组织特征映射网络较强的聚类功能对分割出的舌体边缘进行分类.通过实验证明它能很好的将舌边数据分成舌根、舌尖、舌左、舌右四类点,达到预定目标.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钟少丹		20	137	7.0	11.0
2	谢铮桂		19	162	9.0	12.0