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摘要:
以决策树数据挖掘分类算法在金融客户关系管理(CRM)中的应用为例,进行了数据挖掘的尝试,从中发现企业产品的销售规律和客户群特征,从而提高CRM对市场活动和销售活动的分析能力,得到了与实际经验相符的结果和相应的"规则",验证了其可行性和可供决策支持的现实意义.
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文献信息
篇名 基于决策树的数据挖掘算法应用研究
来源期刊 微型机与应用 学科 工学
关键词 算法 数据挖掘 决策树 客户关系管理
年,卷(期) 2009,(12) 所属期刊栏目 技术与方法
研究方向 页码范围 62-64,68
页数 4页 分类号 TP311
字数 3701字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-7720.2009.12.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 常秉琨 7 21 3.0 4.0
2 李莉 8 25 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (8)
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节点文献
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1997(1)
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2009(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
算法
数据挖掘
决策树
客户关系管理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术与网络安全
月刊
2096-5133
10-1543/TP
大16开
北京市海淀区清华东路25号(北京927信箱)
82-417
1982
chi
出版文献量(篇)
10909
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33
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